有人可以解释一下R中AUC(曲线下面积)和平衡精度之间的区别吗?
例如:在决策树建模中,我得到了,
曲线下面积:0.91
平衡精度:0.72
请根据以上两个准确度值解释如何解释或理解该模型?
有人可以解释一下R中AUC(曲线下面积)和平衡精度之间的区别吗?
例如:在决策树建模中,我得到了,
曲线下面积:0.91
平衡精度:0.72
请根据以上两个准确度值解释如何解释或理解该模型?
AUC 与准确度不同。
AUC 是 ROC 图表的曲线下面积,在排名顺序统计中也具有意义。
准确率只是正确预测的正数对所有正数的一小部分。
假设您有一个包含二进制目标变量的数据集,其中阳性案例占所有案例的 90%。然后您可以简单地将所有内容分类为属于正面案例,您将获得 90% 的准确率。
第 2 页讨论了平衡精度。
http://ong-home.my/papers/brodersen10post-balacc.pdf
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