LoRa（长距离）技术是一种很有前途的技术，可提供低功耗的长距离通信。
因此，当构建可以部署在无网络区域或实现5km或更长距离等低功耗特性的设备时，它被认为是一种合适的技术。
但是，如果我打算构建一个系统来帮助远程或无网络区域（即农村地区、农田）将图像发送到远程位置，那么更好的选择是什么？
使用 LoRa 发送图像是一个好习惯吗？既然带宽低，那么大图怎么传？可以发送的最大尺寸是多少？
详细地说，我想从田间捕获作物的图像并将其发送到云服务器上进行分析。因此，如果我以小部分发送图像（1-2MB 大小），如果传感器节点和网关之间的距离在 2KM 左右，需要尝试多少次？我怎样才能保证所有部分都能成功传输？
实际上我已经看到，虽然在 10 个简单的短信数据包中，即使在 10 英尺的最近距离内，通常也会丢失 1-2 个数据包。我不知道，可能是因为我还没有使用网关作为接收，而是我已经使用 SX1278 Lora 模块作为 1-1 通信中的发送和接收设备。
使用此答案中的信息：https : //iot.stackexchange.com/a/2934/746
在（最坏的情况）最大可用负载为 51 字节时，发送单个图像需要 41,120 个数据包（假设不需要重新传输）。
我不认为这将是实用的。
我认为在这些距离上最好的选择是带有 SIM 卡的 GSM 调制解调器和最便宜的可用运营商的数据计划。您可以通过 SPI、UART 或 USB 将 GSM 调制解调器连接到任何正在拍照的设备，并通过电子邮件、SMS 或 MMS 消息发送您的照片，甚至将它们直接上传到 FTP 站点。这是一种具有成本效益的解决方案，可以消除大部分麻烦，并且基本上没有距离或带宽限制。
处理图像数据有两个重要的限制，能量和带宽。
正如您所确定的，在某些地方，数据带宽仍然很昂贵（尽管您是否实际调查过替代方案尚不清楚）。除了信道容量之外，还有与传输相关的能源成本（这可以表示为焦耳/比特）。
还有与处理数据相关的能源成本。传统上，有必要在连接电源的设备上执行图像处理，以实现足够的吞吐量。这不再是事实。一个 10 瓦的设备（例如 Raspberry-pi 4）处理图像的速度可能比您需要捕获它们的速度要快得多，并且您应该能够将数据有效负载减少几个数量级。像这样的设备可以合理有效地使用太阳能供电，如果您需要调整算法，您仍然可以在本地存储图像以进行事后分析。
用于传输图像数据：
如果要监测作物随时间的差异，则可以对提取的图像进行差异化处理，并且仅可以上传差异补丁。
目前lora网站已经给出了碎片化数据块传输的文档。对于这个问题，后续图像可以看作是一个补丁，使用 C 类多播会话的 C 类片段数据传输可用于上传差异图像。
https://lora-alliance.org/resource_hub/lorawan-fragmented-data-block-transport-specification-v1-0-0/