您可以搜索 (1...100)！在 Wolfram|Alpha上预先计算阶乘序列。

前 100 个数字是：

1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000, 20922789888000, 355687428096000, 6402373705728000, 121645100408832000, 2432902008176640000, 51090942171709440000, 1124000727777607680000, 25852016738884976640000, 620448401733239439360000, 15511210043330985984000000, 403291461126605635584000000, 10888869450418352160768000000, 304888344611713860501504000000, 8841761993739701954543616000000, 265252859812191058636308480000000, 8222838654177922817725562880000000, 263130836933693530167218012160000000, 8683317618811886495518194401280000000, 295232799039604140847618609643520000000, 10333147966386144929666651337523200000000, 371993326789901217467999448150835200000000, 13763753091226345046315979581580902400000000, 523022617466601111760007224100074291200000000, 20397882081197443358640281739902897356800000000, 815915283247897734345611269596115894272000000000, 33452526613163807108170062053440751665152000000000, 1405006117752879898543142606244511569936384000000000, 60415263063373835637355132068513997507264512000000000, 2658271574788448768043625811014615890319638528000000000, 119622220865480194561963161495657715064383733760000000000, 5502622159812088949850305428800254892961651752960000000000, 258623241511168180642964355153611979969197632389120000000000, 12413915592536072670862289047373375038521486354677760000000000, 608281864034267560872252163321295376887552831379210240000000000, 30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000, 1551118753287382280224243016469303211063259720016986112000000000000, 80658175170943878571660636856403766975289505440883277824000000000000, 4274883284060025564298013753389399649690343788366813724672000000000000, 230843697339241380472092742683027581083278564571807941132288000000000000, 12696403353658275925965100847566516959580321051449436762275840000000000000, 710998587804863451854045647463724949736497978881168458687447040000000000000, 40526919504877216755680601905432322134980384796226602145184481280000000000000, 2350561331282878571829474910515074683828862318181142924420699914240000000000000, 138683118545689835737939019720389406345902876772687432540821294940160000000000000, 8320987112741390144276341183223364380754172606361245952449277696409600000000000000, 507580213877224798800856812176625227226004528988036003099405939480985600000000000000, 31469973260387937525653122354950764088012280797258232192163168247821107200000000000000, 1982608315404440064116146708361898137544773690227268628106279599612729753600000000000000, 126886932185884164103433389335161480802865516174545192198801894375214704230400000000000000, 8247650592082470666723170306785496252186258551345437492922123134388955774976000000000000000, 544344939077443064003729240247842752644293064388798874532860126869671081148416000000000000000, 36471110918188685288249859096605464427167635314049524593701628500267962436943872000000000000000, 2480035542436830599600990418569171581047399201355367672371710738018221445712183296000000000000000, 171122452428141311372468338881272839092270544893520369393648040923257279754140647424000000000000000, 11978571669969891796072783721689098736458938142546425857555362864628009582789845319680000000000000000, 850478588567862317521167644239926010288584608120796235886430763388588680378079017697280000000000000000, 61234458376886086861524070385274672740778091784697328983823014963978384987221689274204160000000000000000, 4470115461512684340891257138125051110076800700282905015819080092370422104067183317016903680000000000000000, 330788544151938641225953028221253782145683251820934971170611926835411235700971565459250872320000000000000000, 24809140811395398091946477116594033660926243886570122837795894512655842677572867409443815424000000000000000000, 1885494701666050254987932260861146558230394535379329335672487982961844043495537923117729972224000000000000000000, 145183092028285869634070784086308284983740379224208358846781574688061991349156420080065207861248000000000000000000, 11324281178206297831457521158732046228731749579488251990048962825668835325234200766245086213177344000000000000000000, 894618213078297528685144171539831652069808216779571907213868063227837990693501860533361810841010176000000000000000000, 71569457046263802294811533723186532165584657342365752577109445058227039255480148842668944867280814080000000000000000000, 5797126020747367985879734231578109105412357244731625958745865049716390179693892056256184534249745940480000000000000000000, 475364333701284174842138206989404946643813294067993328617160934076743994734899148613007131808479167119360000000000000000000, 39455239697206586511897471180120610571436503407643446275224357528369751562996629334879591940103770870906880000000000000000000, 3314240134565353266999387579130131288000666286242049487118846032383059131291716864129885722968716753156177920000000000000000000, 281710411438055027694947944226061159480056634330574206405101912752560026159795933451040286452340924018275123200000000000000000000, 24227095383672732381765523203441259715284870552429381750838764496720162249742450276789464634901319465571660595200000000000000000000, 2107757298379527717213600518699389595229783738061356212322972511214654115727593174080683423236414793504734471782400000000000000000000, 185482642257398439114796845645546284380220968949399346684421580986889562184028199319100141244804501828416633516851200000000000000000000, 16507955160908461081216919262453619309839666236496541854913520707833171034378509739399912570787600662729080382999756800000000000000000000, 1485715964481761497309522733620825737885569961284688766942216863704985393094065876545992131370884059645617234469978112000000000000000000000, 135200152767840296255166568759495142147586866476906677791741734597153670771559994765685283954750449427751168336768008192000000000000000000000, 12438414054641307255475324325873553077577991715875414356840239582938137710983519518443046123837041347353107486982656753664000000000000000000000, 1156772507081641574759205162306240436214753229576413535186142281213246807121467315215203289516844845303838996289387078090752000000000000000000000, 108736615665674308027365285256786601004186803580182872307497374434045199869417927630229109214583415458560865651202385340530688000000000000000000000, 10329978488239059262599702099394727095397746340117372869212250571234293987594703124871765375385424468563282236864226607350415360000000000000000000000, 991677934870949689209571401541893801158183648651267795444376054838492222809091499987689476037000748982075094738965754305639874560000000000000000000000, 96192759682482119853328425949563698712343813919172976158104477319333745612481875498805879175589072651261284189679678167647067832320000000000000000000000, 9426890448883247745626185743057242473809693764078951663494238777294707070023223798882976159207729119823605850588608460429412647567360000000000000000000000, 933262154439441526816992388562667004907159682643816214685929638952175999932299156089414639761565182862536979208272237582511852109168640000000000000000000000, 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

如果您仍想自己计算值，可以使用memoization：

var f = [];
function factorial (n) {
  if (n == 0 || n == 1)
    return 1;
  if (f[n] > 0)
    return f[n];
  return f[n] = factorial(n-1) * n;
}

编辑：21.08.2014

解决方案2

我认为添加一个延迟 迭代 阶乘函数的工作示例会很有用，该示例使用大数字通过记忆和缓存作为比较来获得精确结果

var f = [new BigNumber("1"), new BigNumber("1")];
var i = 2;
function factorial(n)
{
  if (typeof f[n] != 'undefined')
    return f[n];
  var result = f[i-1];
  for (; i <= n; i++)
      f[i] = result = result.multiply(i.toString());
  return result;
}
var cache = 100;
// Due to memoization, following line will cache first 100 elements.
factorial(cache);

我假设您会使用某种闭包来限制变量名的可见性。

参考：BigNumber 沙箱：JsFiddle

您应该使用循环。

这是通过计算 100 的阶乘 10.000 次进行基准测试的两个版本。

递归

function rFact(num)
{
    if (num === 0)
      { return 1; }
    else
      { return num * rFact( num - 1 ); }
}

迭代

function sFact(num)
{
    var rval=1;
    for (var i = 2; i <= num; i++)
        rval = rval * i;
    return rval;
}

直播地址：http : //jsfiddle.net/xMpTv/

我的结果显示：
-递归~ 150 毫秒
-迭代~ 5 毫秒..

我仍然认为 Margus 的答案是最好的。但是，如果您还想计算 0 到 1 范围内数字的阶乘（即伽马函数），则不能使用该方法，因为查找表必须包含无限值。

但是，您可以近似阶乘的值，而且它非常快，至少比递归调用自身或循环它更快（尤其是当值开始变大时）。

一种很好的近似方法是 Lanczos 的方法

这是 JavaScript 中的一个实现（从我几个月前写的一个计算器移植过来）：

function factorial(op) {
 // Lanczos Approximation of the Gamma Function
 // As described in Numerical Recipes in C (2nd ed. Cambridge University Press, 1992)
 var z = op + 1;
 var p = [1.000000000190015, 76.18009172947146, -86.50532032941677, 24.01409824083091, -1.231739572450155, 1.208650973866179E-3, -5.395239384953E-6];

 var d1 = Math.sqrt(2 * Math.PI) / z;
 var d2 = p[0];

 for (var i = 1; i <= 6; ++i)
  d2 += p[i] / (z + i);

 var d3 = Math.pow((z + 5.5), (z + 0.5));
 var d4 = Math.exp(-(z + 5.5));

 d = d1 * d2 * d3 * d4;

 return d;
}

你现在可以做一些很酷的事情，比如factorial(0.41)，等等，但是准确度可能有点偏差，毕竟，它是结果的近似值。

如果您使用自然数，查找表是显而易见的方法。要实时计算任何阶乘，您可以使用缓存加速它，保存您之前计算过的数字。就像是：

factorial = (function() {
    var cache = {},
        fn = function(n) {
            if (n === 0) {
                return 1;
            } else if (cache[n]) {
                return cache[n];
            }
            return cache[n] = n * fn(n -1);
        };
    return fn;
})();

您可以预先计算一些值以加快速度。

这是我的解决方案：

function fac(n){
    return(n<2)?1:fac(n-1)*n;
}

这是我发现的最简单的方法（更少的字符/行），只有一个代码行的函数。

编辑：
如果你真的想保存一些字符，你可以使用箭头函数 （21 字节）：

f=n=>(n<2)?1:f(n-1)*n