简单的音调变化不足以掩盖声音，因为对手可以简单地将音频调回原声来恢复原始音频。

大多数语音调制器使用声码器，而不是简单的音高变化。不幸的是，“声码器”这个词如今已经被严重超载了，所以为了澄清，我指的是音乐中最常用的类型，而不是相位声码器、音高重映射器或语音编解码器。

其工作方式如下：

1. 语音输入音频（称为调制信号）被分成时间片，并分析其频谱内容。在 DSP 中，这通常使用FFT来实现，它有效地将信号从时域（随时间变化的幅度序列）转换为频域（频率增加的信号集合，如果组合起来，则代表信号）。在实践中，实现为固定数量的“桶”中的每一个输出幅度和相位值，其中每个桶代表一个频率。如果您要在 FFT 输出的幅度和相位偏移处为每个桶生成一个正弦波，然后将所有这些正弦波加在一起，您将获得非常接近原始信号的近似值。
2. 生成载波信号。这是您想让语音调制器听起来像的任何合成声音，但一般的经验法则是它应该是相当宽带的。一种常见的方法是使用具有大量谐波（例如锯齿波或方波）的合成器类型并添加噪声和失真。
3. 载波信号通过一组滤波器，其中心频率与 FFT 桶的中心频率相匹配。每个过滤器的参数由其关联的存储桶的值驱动。例如，可以应用具有高Q 因子的陷波滤波器，并使用 FFT 输出调制滤波器的增益。
4. 得到的调制信号是输出。

一个相当粗略的模拟方法图如下：

使用带通滤波器将音频输入分成多个频带，每个频带只通过一个狭窄的频率范围。“过程”模块获取结果并执行某种幅度检测，然后成为电压控制放大器 (VCA) 的控制信号。顶部的路径生成载波波形，通常通过对输入执行包络检测并使用它来驱动压控振荡器 (VCO)。然后，载波通过右侧的带通滤波器过滤成单独的频带，然后通过 VCA 驱动并组合成输出信号。整个方法与上述 DSP 方法非常相似。

还可以应用其他效果，例如前置和后置过滤、噪声和失真、LFO 等，以获得所需的效果。

这很难反转的原因是原始音频实际上从未真正传递到输出。相反，信息是从原始音频中提取的，然后用于生成新信号。这个过程本质上是有损的，以至于很难逆转。

tl; dr – 它通常不可逆，但在实践中可能仍会被逆转。

类比：将名称缩短为长度的可逆性。

考虑一种简化方法，它接受一个人的名字并给出其中的字母数量。例如，"Alice"转换为5.

这是一个有损过程，因此一般无法逆转。也就是说，我们通常不能说5一定映射到"Alice"，因为它也可能映射到，例如"David"。

也就是说，知道转换5仍然包含很多信息，因为我们可以排除任何不转换为5. 例如，显然不是"Christina"。

所以现在说你是一名警探，试图破案。您已将嫌疑人范围缩小到 Alice 和 Bob，并且您知道罪犯的匿名姓名是5. 当然，您通常不能reverse 5，但是，在这种情况下，该理论点真的对 Alice 有帮助吗？

要点：有损语音转换通常不可逆，但它们仍然会泄漏信息。

在过去的好日子里，在计算机等之前，有损地改变一个人的声音可能就足够了。然后，如果第三方想要恢复原始说话者的声音，他们就做不到——当时可能就是这样。

今天，我们可以通过以下方式使用计算机：

1. 建立带有先验概率标记的可能性集合。

2. 象征性地运行语音匿名化软件以生成语音的概率集合。

3. 以该集合的内积为例，一组嫌疑人以生成一组知情的概率。

此方法适用于任何非完全有损的变换。但是，所得信息的有用性会随着匿名化方法的损失程度而有所不同；尽管通常不可逆，但轻度有损变换在实践中可能仍然在很大程度上是可逆的，而严重有损变换可能产生的有用信息非常少，以至于它实际上是不可逆的。

不，它肯定不安全。

如果我要这样做，我会使用语音来发短信，然后使用像斯蒂芬霍金这样的普通声音进行口述。这完全消除了任何实际的语音信息。

剩下的唯一一件事就是通过形式化/规范化你的词汇/句子来匿名化你的方言风格。

老实说，后期非常困难。使思想正常化是极其复杂的。但是，如果没有它，您将泄露个人身份信息。

与 InfoSec 的所有事情一样，它取决于您的威胁和对手的资源。

如果你想对你哥哥开一个恶作剧，假口音就足够了。如果你想愚弄你的妻子，那就更难了。

如果你试图与拥有足够技术资源的对手进行复杂的对话，根据具体情况，如果没有大量帮助，这几乎是不可能的，除非你知道你在隐藏你的声音，对他们没意见。

问题不在于音高，而是你无意识地做的各种事情。你有“流行语”，你说的话。您的演讲、单词使用以及更重要的是您一直误用的特定单词都有节奏。你会有一些你发音与大多数人不同的单词，或地区口音等。这几乎就像指纹一样。

你可以训练自己摆脱一些你抓住它的地方，但那会变成你的指纹。

你可能（如果你是一个好演员）“接受这个角色”并故意改变其中的许多“只是为了这个角色”，然后在完成后放弃它。这会欺骗许多类型的分析，但这是很多工作，你必须每次都在。