Linux 系统受到 DDoS 攻击的人能否提供有关低轨道离子炮 (LOIC)、高轨道离子炮 (HOIC)、Slowloris、PyLoris、Hping 等对 Linux 下内存使用的影响的准确数据?基本上,我想要在各种 DDoS 攻击期间以 1 秒为间隔的时间戳物理内存、缓冲区/缓存和交换使用统计信息。
这些可以通过在 BASH 中发出以下命令来生成:
while (true) do\
echo -n `date +%s.%N`;\
free | awk '!/shared/ { ORS=""; print "\t" $3 "\t" $4; }';\
echo;\
sleep 0.99;\
done >> ~/memory_use_log.csv &
我问,因为我已经意识到我的程序 - swapd(http://cvs.linux.hr/swapd/,http://archive.debian.org/debian/pool/main/s/swapd/,http:// /packages.ubuntu.com/maverick/swapd , http://www.linuxcertif.com/man/8/swapd/ , ...) - 在廉价的低内存低磁盘空间虚拟私有上找到了新用途服务器 (VPS),因此我正在考虑实施我在 2001 年发明的分配向量技术,但从未实施到 swapd 中,因为 swapds 的使用随着内存和磁盘空间可用性的增加而减少。
我还想到,也许某些 DDoS 工具对 Linux 下的内存使用有相当大的影响。在我在 2000 年发布 swapd 之前,我通过在 Pentium II 上以数 MiB/s 分配内存来测试它的本地攻击容忍度——我只能减慢系统速度,但不会使其崩溃。所以,我想知道Linux下各种DDoS工具是如何影响内存使用的,这样我就可以在实现分配向量技术时实现一个反机制,之后swapd(将重命名为dswapd)将不再需要交换文件大小等. 参数,基本上,任何初学者都可以通过指定目录和每个目录允许使用的最大磁盘空间来使用它——其他一切都将使用分配向量技术来确定。