首先阅读每个计算机科学家应该知道的关于浮点的知识：http : //docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

简短回答：双精度浮点数（这是 JavaScript 中的默认值）具有大约 16 位十进制数字的精度。四舍五入可能因平台而异。如果您得到始终如一的正确答案是绝对必要的，那么您应该自己进行有理算术（这不需要很难 - 对于货币，也许您可​​以乘以 100 以将美分数存储为整数）。

但是如果能得到高精度的答案，浮点数就足够了，尤其是双精度。

在处理浮动时，您现在应该做两件重要的事情：

1- 您应该了解machine epsilon。要知道你有多少精度。

2- 您不应该假设两个值是否以 10 为基数相等，则它们在具有精度限制的机器中以 2 为基数相等。

if ((6.0 / 10.0) / 3.0 != .2) {
        cout << "gotcha" << endl;
}

数字 2 可能足以使您避免比较浮点数的相等性，而是可以使用阈值和大于或小于运算符进行比较

其他答案指出了很好的资源来理解这个问题。如果您在代码中实际使用货币值（如您的示例中所示），您应该更喜欢 Decimal 类型（.Net 中的 System.Decimal）。这些将避免使用浮点数时的一些舍入问题并更好地匹配域。

不，小数位数与可以表示的内容无关。

尝试 .1 * 3，或 162.295 / 10，或 24.0 + 47.98。那些在 JS 中对我来说失败了。但是，24.0 * 47.98 不会失败。

因此，要回答您的三个问题，任何精度的任何操作都可能容易受到攻击。给定的输入是否会是一个我不知道如何回答的问题，但我有一种预感，有很多因素。1) 实际答案与最接近的二进制分数的接近程度。2) 执行计算的引擎的精度。3) 用于执行计算的方法（例如，乘以位移可能给出与乘以重复加法不同的结果）