与 Colab、Kaggle 等不同， CoCalc为 Jupyter notebook 提供了实时协作功能。您只需将项目拖放 ipynb 和数据文件，添加协作者，每个人都可以同时编辑所有内容。您还可以在共享服务器上公开共享内容。我认为 CoCalc 是目前整体上最成熟的实时 Jupyter 协作平台（并且它是唯一的开源平台4），但Deepnote是另一个更专注于数据科学的选择（但是是闭源的）。

有几个带有托管笔记本的协作平台可以共享，例如：

• 谷歌 Colab
• Kaggle 内核
• 深度笔记
• 粘合剂
• 曲线笔记
• 等等。

然而，协作和共享笔记本的基本思想实际上是 jupyter 的基本功能。您可能已经注意到，它是一个服务器托管的应用程序，默认情况下会打开一个本地服务器供您使用。

通过简单地托管该服务器（例如，在 AWS 上、您的内部服务器等），您可以直接和交互地在笔记本上进行协作。

使用笔记本，只要转到“文件 > 下载为 > Python (.py)”，就可以随时将其转换为 Python 脚本。然后，无论这种做法听起来多么不寻常，您都可以与您的队友分享并在打印的形式上手写评论。

在 GitHub 中，这意味着评论 HTML 或 JSON 级别（.ipynb 文件的内部标记），而不是文档级别。

这是问题的症结所在。我专门构建了 ReviewNB来对 GitHub 上的 Jupyter Notebooks 进行同行评审。它直接与您在 GitHub 上的存储库集成，并提供视觉差异和评论支持（见下面的屏幕截图）。

对于直接的多用户协作，您还可以设置JupyterHub，以便每个人都可以登录到同一台服务器，尽管我建议使用 GitHub 并在本地安装 Jupyter。