如何将有符号整数数组缩放到 0 到 1 的范围？

数据挖掘 机器学习 神经网络 特征缩放 正常化 javascript
2021-09-21 01:29:23

我正在使用Brain在包含正值和负值的特征集上训练神经网络。但是 Brain 需要介于 0 和 1 之间的输入值。标准化数据的最佳方法是什么？

4个回答

这称为基于单位的归一化。如果你有一个向量X，你可以获得它的标准化版本，比如 Z， 通过做：

Z=X−min(X)max(X)−min(X)

在数组中找到最大的正数和最小（最负）的数。将最小（最大负）数的绝对值添加到数组中的每个值。将每个结果除以最大数和最小数之差。

在此之前，您可能需要检查异常值。假设 99% 的数据位于 (-5, 5) 范围内，但一个小家伙取值 25.0。您的归一化数组将聚集在 (0, 0.3) 附近，这会导致神经网络学习出现问题。

假设您有一个向量/值数组v = [1, -2, 3]

minV = Math.min.apply(Math, v);;
for(var i=0; i<v.length; i++) {v[i] -= minV;}
maxV = Math.max.apply(Math, v);;
for(var i=0; i<v.length; i++) {v[i] /= ( maxV - minV );}

最后的输出将是v = [0.6, 0, 1]. 解释：

  1. 推动整个值范围从 0 开始，这样我们就没有负数

  2. 将值除以范围的（最大值 - 最小值），使得最大值为 1

其它你可能感兴趣的问题
上一篇Mahout 中基于项目和基于用户的推荐差异 下一篇为什么使用大写字母（在 Python 中）定义训练和测试数据的变量？