我有两个数据框 df1 和 df2，我想将它们合并到一个数据框中。就好像 df1 和 df2 是通过将单个数据框沿中心垂直拆分来创建的，就像将一张包含列表的纸撕成两半，这样一半的列在一张纸上，一半的列在另一张纸上。我想将它们重新合并在一起。我该怎么做？
如何在 Python Pandas 中合并两个数据框？
数据挖掘
熊猫
2021-09-22 02:34:36
3个回答
Pandas 有一个内置的合并功能。请参考文档
End-result should be something like this:
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_on=['name_indexcolumn_df1_here'],
right_on=['name_indexcolumn_df2_here'],
how='inner')
如果您“垂直”拆分 DataFrame，那么您将拥有两个具有相同索引的 DataFrame。
您可以使用合并功能或连接功能。
使用concat with 将是这样的：
pandas.DataFrame.concat([df1,df2], axis=1)
与合并将是这样的：
pandas.Dataframe.merge([df1,df2], left_index=True)
有关更复杂的合并选项，请参阅Merge、join 和 concat pandas 教程。
考虑数据框：
Preco2018大小 (8784, 5)
Preco 2019尺寸 (8760, 5)
具有相同的列名。
您可以使用pandas.concat, 通过简单地组合它们
import pandas as pd
frames = [Preco2018, Preco2019]
df_merged = pd.concat(frames)
这导致 DataFrame 具有以下大小 (17544, 5)
如果你想可视化，它最终会像这样工作
（图片来源）
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