按时间倒序排列：数据挖掘者、统计学家、（应用）数学家。

涵盖或多或少与当今数据科学涵盖的主题相同的术语：

• 模式识别
• 机器学习
• 数据挖掘
• 定量方法

我确实认为这是一项新工作，基本上数据科学家必须在具有相当大约束条件的数据上应用数学算法 1）应用程序的运行时间 2）应用程序的资源使用。如果不存在这些限制，我不会将工作称为数据科学。而且，这些算法通常需要在分布式系统上运行，这是问题的另一个维度。

当然，这在以前已经做过，在一些统计、数学和编程的组合中，但它并没有广泛传播以产生新的术语。数据科学真正的兴起来自于收集大量数据的能力，因此需要对其进行处理。

另外：“商业智能开发人员”