python 中的 Seaborn 库建议使用 lmplot 或 regplot 来可视化两个变量之间的回归。这两个地块有什么区别?我能够得到的结果略有不同,但我不知道为什么!
seaborn 中的 regplot 和 lmplot 有什么区别?
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海运
2021-09-18 05:37:16
1个回答
regplot() 执行简单的线性回归模型拟合和绘图。lmplot() 结合了 regplot() 和 FacetGrid。
FacetGrid类有助于可视化一个变量的分布以及使用多个面板分别在数据集子集中的多个变量之间的关系。
lmplot() 的计算量更大,旨在作为一个方便的接口来拟合跨数据集条件子集的回归模型。
您可以在regplot()、lmplot()和FacetGrid的 seaborn 文档中自己研究这种比较,看看哪个函数可以满足您的需求。
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