我有两个数据框df1，df2看起来像这样。
cat1 cat2 cat3
0 10 25 12
1 11 22 14
2 12 30 15
all_cats cat_codes
0 10 A
1 11 B
2 12 C
3 25 D
4 22 E
5 30 F
6 14 G
我想要一个 DataFrame，其中的每一列都df1被创建但替换为cat_codes. 列标题名称不同。我试过加入和合并，但我的行数不一致。我正在处理大量样本（100,000）。理想情况下，我的输出应该是这样的：
cat1 cat2 cat3
0 A D C
1 B E Y
2 C F Z
结果列应附加到df1.
您可以转换df2为字典并使用它来替换中的值df1
cat_1 = [10, 11, 12]
cat_2 = [25, 22, 30]
cat_3 = [12, 14, 15]
df1 = pd.DataFrame({'cat1':cat_1, 'cat2':cat_2, 'cat3':cat_3})
all_cats = [10, 11, 12, 25, 22, 30, 15]
cat_codes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
df2 = pd.DataFrame({'all_cats':all_cats, 'cat_codes':cat_codes})
rename_dict = df2.set_index('all_cats').to_dict()['cat_codes']
df1 = df1.replace(rename_dict)
如果您仍然有一些不在字典中的值并且想用 替换它们Z，则可以使用正则表达式来替换它们。
df1.astype('str').replace({'\d+': 'Z'}, regex=True)
df3 = pd.merge(df1,df2,left_on=['cat'+str(i)], right_on = ['cat_codes'], how = 'left')
我会为cat1、cat2和cat3迭代这个。这不会替换现有的列值，而是追加新列。