有几个用于机器学习分类/回归任务的经典数据集。最受欢迎的是：
但是有人知道用于网络分析/图论的类似数据集吗？更具体 - 我正在寻找用于比较/评估/学习的黄金标准数据集：
- 中心性措施；
- 网络聚类算法。
我不需要大量公开可用的网络/图表，但需要几个实际必须知道的数据集。
编辑：
为“黄金标准数据集”提供确切的特征是相当困难的，但这里有一些想法。我认为，真正的经典数据集应该满足这些标准：
- 文章和教科书中的多个参考文献；
- 包含在著名的网络分析软件包中；
- 足够的存在时间；
- 在许多图形分析课程中的使用。
关于我感兴趣的领域，我还需要为顶点和/或预先计算的（或预定义的）“权威分数”（即中心性估计）标记的类。问了这个问题后，我继续搜索，这里有一些合适的例子：
- Zachary's Karate Club：1977年推出，引用超过1.5k次（根据Google Scholar），顶点有属性Faction（可用于聚类）。
- Erdos Collaboration Network : 不幸的是，我还没有找到这个数据文件形式的网络，但它相当有名，如果有人用数学家的专业数据丰富网络，它也可以用于测试聚类算法。