Seaborn 使用四分位间距来检测异常值。您需要做的是在要删除异常值的列中重现相同的功能。在 Pandas 中很容易做到。

如果我们假设您的数据框被调用df并且您要过滤的列基于AVG，那么

Q1 = df['AVG'].quantile(0.25)
Q3 = df['AVG'].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1    #IQR is interquartile range. 

filter = (df['AVG'] >= Q1 - 1.5 * IQR) & (df['AVG'] <= Q3 + 1.5 *IQR)
df.loc[filter]  

如果您需要删除异常值并且需要它来处理分组数据，而不需要额外的复杂性，只需showfliers在函数调用中将参数添加为 False 即可。它继承自 matplotlib。

showfliers=False

您可以在 seaborn 中简单地将 showfliers = False。