我想要一个 GAN 来训练牙科手术的“前后”图像；这样它就可以为新患者生成“后”图片。
现在作为一名网络开发人员，我正在涉足人工智能。
我已经阅读了很多关于基本 ML、AI、GAN、VAE、StyleGAN 等的内容。
在 Tensorflow 等上做了一些小项目。
我有我的基础知识和理论知识。但我不知道如何从我的上述想法开始。
我的方法应该是什么？
以下是我的问题：
我需要多少“之前和之后”的图像？
我应该使用什么架构？即 StyleGAN，VAE？
因为我需要我的自定义模型；训练一个新模型需要一个好的 GPU。我应该去什么平台？Colab、Floyhub 或其他
我想到的一种方法是 - 处理图像，进行颜色分割或其他操作。
将静态牙齿图像添加到牙齿缺失的区域。然后将此图像输入 GAN，以便它可以将该图像打磨成真实的样子。
请指导我正确的方向。对不起，如果我的任何问题是胡说八道。
这是一个非常具体的问题，没有正确或错误的解决方案。我只会写下我在你的位置上会做的事情，并希望它有用。
我需要多少“之前和之后”的图像？
您需要大量图像才能始终如一地获得良好的效果，范围在数万甚至数十万。
我应该使用什么架构？即 StyleGAN，VAE？
StyleGAN 似乎是这些天来这类任务最流行的选择，所以我会坚持下去。
因为我需要我的自定义模型；训练一个新模型需要一个好的 GPU。我应该去什么平台？Colab、Floyhub 或其他
您选择的平台取决于您是否愿意付费。Colab、Floydhub 和 Kaggle 是 GPU afaik 的唯一免费选项，但也提供付费版本（1、2）。都有其优点和缺点。例如，我更熟悉的 colab 只提供 12 小时的会话（之后它会断开您的连接，您必须重新连接）。
方法
关于你所说的过程，这是一个有趣的方法。我会选择更基本的东西，比如分割蒙版，但我认为你的想法更好。
