这取决于您要回答的问题。您正在查看时间序列的变化率，听起来您正试图展示它如何随时间变化。平均值为读者提供了一个直观的见解：他们可以轻松估计任何日期的关注者数量$d$自开始以来的天数乘以平均变化率。

这个单一指标的缺点是它没有说明像这样的系列中非常常见的东西：变化率不随时间固定。让读者了解变化率是否静态的一个合理指标是给他们中位数。如果他们知道该系列的最小值（在您的情况下可能为零）、当前值、平均值和中位数，那么在许多情况下，他们可以“感觉”到增长有多接近线性。

Anscombe 的四重奏中有一个很好的警示故事——四个完全不同的时间序列，它们都共享几个重要的统计指标。基本上它总是回到你试图回答的问题。您是否正在尝试寻找可能很快就会变得突出的用户？逐年稳定积累粉丝的用户？一击奇迹？僵尸网络？

正如您可能已经猜到的那样，这意味着不可能普遍称均值或中位数比另一个“更好”。

算术平均值表示为 $\bar{x}$

其中每个 $x_i$代表一个独特的观察。算术平均值测量给定一组数字的平均值。

与此相反，中位数是直接位于数据集中间的值。当您处理大范围或存在会扭曲均值的异常值（与其他值相比非常高或非常低的数字）时，中位数特别有用。

例如，工资通常使用中位数来讨论。这是由于大多数人与少数有钱的人之间的巨大差距（少数有很多钱的人是异常值）。因此，在这种情况下，查看 50% 百分位数的个体将给出比平均值更具代表性的值。

或者，通常使用平均值（平均值）来描述成绩，因为大多数学生应该接近平均水平，很少有人会远远低于或高于平均水平。

简而言之，如果您的数据被噪音破坏或说错误的推特关注者数量（如您的情况），则将均值作为指标可能是有害的，因为模型将表现不佳。在这种情况下，如果取值的中位数，它将处理数据中的异常值。希望能帮助到你

通常中位数对极值比均值更稳健。尝试将其视为最小化任务。中值对应于绝对损失，而均值对应于平方损失。