我想看看这个概念是否有一个常规术语来帮助我进行文学研究和写作。当机器学习模型导致在现实世界中采取影响未来实例的行动时，这叫什么？
我正在考虑类似推荐系统的东西，它推荐一种给定的产品，而不推荐另一种给定的产品。然后，您增加了某人购买第一种产品的可能性，并降低了某人购买第二种产品的可能性。那么这些销售数字最终将成为训练实例，形成一种反馈循环。
有这个术语吗？
当模型作用于被建模的事物并因此改变概念时，术语是什么？
数据挖掘
机器学习
术语
2021-10-03 11:18:59
4个回答
社会科学中的三个术语适用于您的情况：
自反性——指因果之间的循环关系。特别是，您可以使用乔治·索罗斯（George Soros）所采用的术语的定义来指代股价（即基本面的现值）和业务基本面之间的反向因果循环。在某种程度上，股价是基本业务流程的“模型”。通常，人们认为因果关系是单向的，从基本面到股价。
执行性- 正如 Donald MacKenzie 所使用的（例如这里），许多经济模型不是“照相机”——拍摄经济现实的照片——而是实际上是“引擎”——构建经济现实的一个组成部分。他有一本同名的书：一个引擎，而不是相机。
自我实现的预言——由于信念和行为之间的正反馈，直接或间接地使自己成为现实的预测，按照预言本身的术语。这是最广泛的术语，对您描述的情况最不具体。
在这三个术语中，我建议 MacKenzie 的“表演性”最适合您的情况。他声称，除其他外，经济模型（例如 Black-Scholes 期权定价）的有效性已因市场参与者的使用而得到改善，因此它如何反映在期权定价和交易模式中。
尽管它不是专门针对机器学习的术语，但我会使用通用术语副作用来指代统计模型的这种行为（同时添加一些澄清形容词，例如预期或意外，期望或不期望等）。建模结果或传递反馈循环结果可能是一些替代术语。
“我现在宣布你们是夫妻”，说话人通过其执行特定行为的话语示例，是执行行为的一个实例，它改变了被建模的事物，从而改变了概念。Reflexive、iterative、recursive、retroactive、self-generating是相关的术语。
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