对处理不平衡类问题的方法进行分类的最佳方法是什么？

本文将它们分类为：

1. 预处理：包括过采样、欠采样和混合方法，
2. 成本敏感学习：包括直接方法和元学习，后者进一步分为阈值和采样，
3. 集成技术：包括成本敏感的集成和数据预处理以及集成学习。

第二种分类：

1. 数据预处理：包括分布变化和加权数据空间。一类学习被认为是分布变化。
2. 特殊目的的学习方法
3. 预测后处理：包括阈值法和代价敏感的后处理
4. 混合方法：

第三条：

1. 数据级方法
2. 算法级方法
3. 混合方法

最后一种分类也将输出调整视为一种独立的方法。

提前致谢。