在互联网上进行研究时，我发现了许多关于 GAN 的科学论文、想法和实验。但是我找不到一个已经在商业上使用的例子。
Q1你能举出一些公司已经在他们的产品中使用 GAN 的例子吗？
Q2如果无法举例，是什么原因？GAN 是否太年轻而无法商业化？或者，也许公司只是没有理由透露他们正在使用这个框架来训练他们的人工智能系统？
PS：我知道一些“现实世界”的用途：
有些人用它来制造假新闻和其他令人讨厌的东西，并可能从中受益。
Github 上提供神经照片编辑器
但是很难称之为“商业”用途。
GAN 是否已经有任何实际的商业用途？
数据挖掘
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神经网络
甘
生成模型
2021-09-17 12:38:37
3个回答
我看过一家商业公司的展示，该公司使用基于 GAN 的超分辨率版本从低分辨率深度计剖面重建更详细的海床图像。
我可以想象你可以用它来可视化 VR 演示的海床（我不确定这是否完成）。然而，在决定是否应该疏浚球道时，我非常怀疑比更传统的插值法的附加值。
Nvidia 推出了 GauGAN，它正在帮助艺术家更好更快地制作绘画和素描，并将他们的创造力提高很多倍。
从他们的网站引用：
NVIDIA 的病毒式实时 AI 艺术应用程序 GauGAN 于周二赢得了两项重要的 SIGGRAPH 奖项。
从业余涂鸦者到领先的数字艺术家，创作者纷纷涌现，与 GauGAN 一起创作杰作
嗯，是的。GAN 的应用之一是图像修复，它广泛用于类似 Photoshop 的应用程序中。您可以省略一个阻碍您查看整个图像的障碍物，并使用 GAN 来查看、生成原始对象，而没有任何其他可能无法让您完全看到所需对象的干扰对象。
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