我正在使用Kaggle Titanic 数据集。一个特点是“登船”，即乘客登船的城市。存活率似乎与它相关，但我担心它可能只是与票价相关（存活率肯定与之相关）。

我想绘制票价的直方图。那很容易。但是，我还想在同一个图上显示三个启动值（Q、C、S）的直方图，用不同的颜色标记。

我已经搜索过，但无法弄清楚如何。我可以用 FacetGrid 实现一些相对相似的东西：

g = sns.FacetGrid(train_df, col='Embarked')
g.map(plt.hist, 'Fare', bins=20)

它给出了三个单独的直方图，几乎是我想要的：

但这不是我想要的。例如，比较它们并不好。我可以计算平均值，但理想情况下我会看到它们重叠，所以三个直方图在同一个图上，你可以将它们区分开来，因为它们被标记为不同的颜色。

似乎 PairGrid几乎是我想要的，但它似乎为“Fare”（不在0 和 1 之间）提供了一些奇怪的轴，并且图例是空白的，颜色是纯色的（所以你可以只看到顶层）。

g = sns.PairGrid(train_df[["Embarked","Fare"]], hue="Embarked",size=8)
g = g.map_diag(plt.hist)
g = g.add_legend()

我很困惑，甚至不知道如何找到正确的答案。似乎 Seaborn 可以做任何事情，一些非常酷的事情，但在特定情况下，我无法找到我想要做的具体事情。

我怎么能做到这一点？