我有几千个音频信号要标记为 2 个不同的类，并将它们保存到 numpy 数组中以进一步训练模型。MATLAB 最近发布Signal Labeler了他们的Signal Analyzer，这可能有助于标记时间序列，但由于某些原因，我不能使用它。
是否有任何特定的工具可以分析和标记 Python 的时间序列？不必将数据和标签保存到 numpy 数组中，.csv格式或任何类似的东西也是合适的。
将不胜感激任何帮助！
标记音频的工具
数据挖掘
时间序列
标签
音频识别
2021-09-28 17:22:44
3个回答
Audacity是一款免费的开源音频编辑软件，适用于所有常见的桌面操作系统。它可以用于注释音频，通过使用标签轨道。您可以在某个位置放置标签，或覆盖选定的时间。
注释
- 打开或将您的音频导入 Audacity
- 选择要注释的音轨。
Click Track->Edit->Labels->Edit Labels添加一个新的标签轨道- 选择要在轨道中注释的位置
- 使用键盘快捷键插入新标签
Ctrl + B
重复直到完成轨道。
导出注释
使用导出标签File -> Export -> Export Labels
加载注释
要将标签加载到 Python 中，您可以使用以下代码片段：
import pandas
path = 'PATH/TO/FILE'
labels = pandas.read_csv(path, sep='\t', header=None,
names=['start', 'end', 'annotation'],
dtype=dict(start=float,end=float,annotation=str))
试试这个：https://labelstud.io，它是一个通过网络浏览器的免费开源工具，具有良好的文档和大量示例。容易上手。
或者，如果您需要团队合作，您可以使用标签平台：https ://heartex.ai 。
您可以尝试以下方法：
用于注释和标记音频文件的 JavaScript 接口。
使用 Docker 和 Flask 随机标记音频剪辑的浏览器内应用程序。[![在此处输入图像描述][4]]
播放、可视化和注释您的音频文件
由 BBC UK 开发的基于浏览器的音频波形可视化和 UI 组件，用于与音频波形交互。
简单的注释工具，查看示例。
[![在此处输入图片描述][10]]