我知道集成机器学习模型是两个或多个机器学习模型的堆栈。有没有一个词可以指代那些进入集成模型的单个模型？（即一个特定的术语/行话？）
我希望提及它们，但不知道有任何具体的术语来描述它们。我考虑过：
- “子模型”
- “组件模型”
- 甚至是“煎饼模型”（因为人们通常会在听到“模型中的煎饼之一”时理解所指的内容）
机器学习集成中的各个模型称为什么？
数据挖掘
机器学习
集成建模
机器学习模型
2021-10-04 17:25:42
3个回答
我不知道具体的定义。维基百科也没有提到这样的术语。我更喜欢“组件”、“个体/组成模型”或类似的东西。
如果您确实想找到一个“正确”的术语，那么发现它（如果存在）的一种方法是查看集成学习早期论文。要找到一个，一个好方法是搜索一份调查论文（例如这里）并继续前往过去寻找原始研究。
从上面的快速浏览中，如果您设法找到 pdf，您可能想查看 Exploratory Data Analysis (Tukey 77)。
我多次听到人们称他们为“弱学习者”，但这只是在他们自己不是很敏锐的情况下。
这取决于集成模型技术。如果您要使用 bagging 方法，那么术语个体模型或替代模型是合适的。但在提升方法的情况下，合适的术语是弱学习器（分类器）。Boosting 算法是一系列机器学习算法，可将弱学习器转换为强学习器。弱学习器被定义为与真实分类仅略微相关的分类器（它可以比随机猜测更好地标记示例）。
其它你可能感兴趣的问题