我希望更好地理解懒惰和渴望学习之间的区别。我很难概念化两者之间的“抽象”指的是什么。
根据我正在阅读的教科书，它说：“容易学习者和懒惰学习者之间的区别是基于算法何时从数据中抽象出来的。”
懒惰的学习者延迟从数据中抽象，直到它被要求进行预测，而急切的学习者在训练期间从数据中抽象出来并使用这种抽象来进行预测，而不是直接将查询与数据集中的实例进行比较。
我知道 KNN 算法将所有数据加载到内存中，因此根据数据集的大小，计算需求可能很大，而且它是一种非参数算法，因此没有训练来查找参数，分类已经完成根据查询要求？？