在卷积神经网络上，使用了一个或多个池化层。据我所知，许多教程会指导您设置它2或设置3窗口大小。例如，在本教程中：

池化层

在一些 ReLU 层之后，程序员可能会选择应用池化层。它也被称为下采样层。在这个类别中，还有几个层选项，其中 maxpooling 是最受欢迎的。这基本上需要一个过滤器（通常大小为 2x2）和一个相同长度的步幅。然后它将其应用于输入体积并输出过滤器卷积的每个子区域中的最大数量。

我将相关部分加粗。但为什么它通常设置为2（或在某些情况下3）？我怎么知道什么尺寸合适？我应该像蛮力一样通过反复试验来调整参数，还是有任何关于确定窗口大小的提示？