我正在学习数据科学，我喜欢医疗保健部分。这就是我开始写博客的原因，我的第三篇文章是关于使用遗传算法解决 NP 问题。这篇文章是https://datasciencecgp.wordpress.com/2015/01/31/the-amazing-genetic-algorithms/
我有一些 GA 包解决问题的专业知识，比如 TSP，但是你知道任何最强大的 R 包吗？
非常感谢！
GA R 包是最好的遗传算法包吗？
数据挖掘
r
算法
遗传
2021-10-14 18:50:13
2个回答
对于这样的问题，我喜欢去 CRAN 上的任务视图，因为那里提到的包在一定程度上是由 R 社区预先审查的。我会相信那些一点点，而不仅仅是在谷歌上搜索自己。
CRAN的机器学习任务视图说：
包rgp 和 rgenoud 提供基于遗传算法的优化例程。包 Rmalschains 使用局部搜索链实现模因算法，这是一种特殊类型的进化算法，将稳态遗传算法与局部搜索相结合以实现实值参数优化。
添加到斯蒂芬的回答（我无法评论），实际上有一个关于 CRAN 的优化任务视图，它更加相关：
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