寻找大数据背景下预测分析的强大博士学位

数据挖掘 机器学习 大数据 数据挖掘 统计数据 预测建模
2021-09-22 18:50:45

今年我将开始攻读计算机科学博士学位,为此我需要一个研究课题。我对大数据背景下的预测分析感兴趣。我对教育领域很感兴趣(MOOC、在线课程……)。在那个领域,有哪些未探索的领域可以帮助我选择一个强有力的主题?谢谢。

2个回答

作为一名 CS 博士。今年(我从 2012 年开始)在一个大数据主题的论文中为我的论文辩护,我能给你的最好的材料是在一个链接中。

这是麻省理工学院的两位博士写的一篇关于大数据和MOOCs的文章。可能,您会发现这是一个很好的起点。顺便说一句,沿着这篇笔记,如果你真的想提出一个有效的主题(委员会和你的顾问会让你提出、研究和辩护),你需要阅读大量的论文。大多数博士。学生犯了一个致命的错误,他们认为他们拥有的某些“想法”是新的,而实际上它不是并且已经完成。你必须做一些真正原创的事情才能获得博士学位。与其现在真正专注于形成一个想法,不如做一个好的文献调查,这些想法会“自我暗示”。祝你好运!这对你来说是一个激动人心的时刻。

  • ML 支持的预测模型的局限性

  • 级别保费期限计划转换研究的预测模型

  • 数据管理

  • 商业智能 (BI) 预测分析

  • 大数据和市场情报

  • 教育数据挖掘

  • 预测模型的自动化

  • 使用机器学习预测数据质量

  • 开源数据挖掘

  • 数据挖掘系统

  • 数据挖掘趋势

  • 健康数据挖掘

  • 网络分析解决方案

  • 数据挖掘营销

  • 搜索引擎分析中的数据挖掘

  • 欺诈与安全

  • 风险管理