我有包含两个列（评论和标签）的数据框：

  Reviews                                     Label  
0 [cameron, diaz, woman, marri, judg, play]   1  
1 [turgid, dialogu, feebl, character, harvey] 0  
2 [misfortun, watch, rubbish, sky, cinema]    1 

我想在 DF 上应用 TfidfVectorizer。
我已经编写了以下代码。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer  
df_x=train_df["Reviews"]  
df_y=train_df["Label"]  
cv = TfidfVectorizer()   
df_xcv = cv.fit_transform(df_x)  
a=df_xcv.toarray()  
cv.get_feature_names()  

这是一个错误：

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'lower'

为什么这会引发错误？