我正在学习一门机器学习课程,该课程介绍了相关的作业,以便学生可以使用 Pandas 或 SFrame 来解决它们。作为初学者,我很难评估从长远来看哪种方法对我更有利。因此问题;出于学习目的,我应该更喜欢 Pandas 还是 SFrame?
可以这么说,最初我可能更喜欢 Pandas 以确保我首先学习“正确的基础”。然而,在网上阅读了这篇文章后,SFrame 在开源后似乎很受欢迎。从(未来)数据科学家的角度来看,它可以被视为 Pandas 的替代品吗?
非常感谢!Protips总是欢迎评论;)
我正在学习一门机器学习课程,该课程介绍了相关的作业,以便学生可以使用 Pandas 或 SFrame 来解决它们。作为初学者,我很难评估从长远来看哪种方法对我更有利。因此问题;出于学习目的,我应该更喜欢 Pandas 还是 SFrame?
可以这么说,最初我可能更喜欢 Pandas 以确保我首先学习“正确的基础”。然而,在网上阅读了这篇文章后,SFrame 在开源后似乎很受欢迎。从(未来)数据科学家的角度来看,它可以被视为 Pandas 的替代品吗?
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SFrame 在工业中使用不多,所以我会坚持使用 pandas 或Spark DataFrames。但它们都很相似,你不应该花太多时间去想:这些东西很容易捡起来,雇主也明白这一点。专注于算法;那是真正的“基础”,而不是工具。