最简单的解释方法：

1. 大数据本质上就是数据本身。它是“大”的，因为它的大小和规模。您可以将其视为由数十万或数百万个观察值组成的数据集。随着更多的人在线，产生更多的数据，这就是人们所说的大数据。

2. 数据仓库是所有这些海量数据的存储。您可以将其视为存储大数据的地方。这可以在大型服务器或大型数据库上，甚至在云中。

3. 商业智能是使用大数据（或小数据）来得出可能对制定业务决策或应用程序有用的见解。这实质上是利用数据来帮助改善公司的各个方面。

4. 数据科学是一个非常广泛的术语，可以涵盖 ML、数据分析、人工智能、统计等主题。没有一个具体的定义，但更普遍地说，它可以指与处理数据有关的任何事情。