Keras 的输入维度有问题。我的第一层是这样的：

model.add(Dense(128, batch_size=1, input_shape=(150,), kernel_initializer="he_uniform", kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01), activation="elu"))

如您所见，输入尺寸应为 (150,) 并且使用固定的 batch_size 它是 (1, 150)

我的数据具有维度 (150,)，例如可以是具有 150 个零的 numpy 数组。

old_qval = model.predict(old_state_m)

这里我调用模型进行预测。通常，Keras 应该自动将批量大小添加为一个额外的维度，所以我应该以 (1, 150) 结束，这会起作用。但是 Keras 在错误的地方添加了批量大小的维度，我最终得到 (150, 1)。我尝试了 tensorflow 和 theano 后端。

我的代码中有错误还是 Keras 有问题？

我该如何解决这个问题？我可以重塑我的输入数据，但它已经具有所需的 (150,) 形状并且应该没问题。我还能做什么？

如果我应该提供更多数据或代码，请随时询问。