我有一些关于在线电影销售的非常复杂的数据，首先对于每个数据条目，我有一个由五个键组合而成的键，它们是区域、日期等，然后，对于每个键，我都有一个销售量时间段和其他信息，例如电影的票房和类型。

每天，数据加载到数据库都有延迟，大约十个小时，我尝试填补空白，做一些数据外推。

对于我们销售的每部电影，自电影新发行以来，都会出现一些销售衰减，即通常对于每部电影，它都遵循一些销售衰减模式。

最近一天，我提取了一些数据，发现了一些衰减模式：

在那一天，每把钥匙的销售额可以从大约 $150000 to$0. 图片如下：

在图片中，15000 表示每天大约有 15000 个密钥。

找到这篇文章。

我正在尝试预测每个键的销售额，例如电影，地区，日期等组合，销售额，多少美元，对于那部电影，那个地区，那一天，我们从销售中获得多少钱在线的。我尝试了 ARIMA 时间序列模型，但该模型存在一些问题，从图片上看，电影有一些季节性的东西，还有衰减的东西，所以销售预测不能总是持平，之后可能会有暴涨一个下降，它可能发生在一个周末，因为有季节性的东西，衰变趋势等，如何捕捉这些东西。感谢你的回复！

我不确定是否可以申请，以及如何申请。

提前非常感谢。