我有 5 个不同的类，我想在其中对一些数据点进行分类。我将 RNN 与 Echo-state 网络（水库计算）一起使用。

通常，一个简单的方法包括计算输出 y 并使用 argmax[k] (y)决定类别，其中 k 是正确类别的维度。现在我找到了另一种包括计算 argmax[k] (sum(y))的方法，这就是我不明白的。

我附上了数学方法的图像。后者是可以理解的，但对我来说似乎不合逻辑，因为 y 在数据点时间尺度上的总和对每个时间序列给出相同的结果，这意味着所有数据点将被归类为同一类（对应于最大总和（y））。

有人能理解我不明白的吗？