我有一个人口，每个单位都存在于随时间变化的几个州之一。我正在使用一阶马尔可夫链来模拟这些状态转换。

我的人群可以细分为各种感兴趣的亚群。我已经获得了这些亚群中的每一个的转换矩阵，并且想知道这些亚群是否在某些原则上与一般人群不同。

我不知道以这种方式比较转换矩阵的任何原则方法。将转换矩阵逐行与普通人群进行比较似乎是一种方法，但我不确定如何解释这一点。另一种方法可能是光谱/特征分解方法，这对我来说更容易解释，但可能更难从中提取洞察力/程式化的事实。

我对文献进行了粗略的搜索，但运气不佳。有什么建议？