我正在学习用于视觉识别的 cs231n 卷积神经网络。讲义介绍了宽度、高度、深度的概念。例如，
在 CIFAR-10 中，图像的大小仅为 32x32x3（32 宽，32 高，3 个颜色通道）
然而，在另一个例子中，
大小为 [55x55x96] 的体积有 96 个深度切片，每个大小为 [55x55]
宽度 96 是什么意思？这是否意味着 96 个颜色通道？为什么我们可以有超过 3 个颜色通道？
卷积神经网络中图像的深度是多少？
数据挖掘
神经网络
图像分类
卷积神经网络
计算机视觉
2021-09-21 02:41:01
1个回答
这意味着前一个卷积层中的过滤器（又名内核或特征检测器）的数量是 96。您可能想观看讲座的视频，特别是这张幻灯片，其中提到过滤器应用于完整上一层的深度：
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