第一次学习随机森林，我不清楚是否在每个级别，如果我们已经使用一个特性来做出决定，我们是否可以在更高级别再次使用相同的特性。
生成决策树时，随机森林是否重用每个节点的特征？
数据挖掘
随机森林
2021-09-15 02:41:51
1个回答
如果特征是离散的/分类的/二元的，它将不会使用已使用的特征在树的任何给定分支中进一步拆分。但这里要注意的关键是，相同的功能可以在不同级别的树的不同分支中使用。
在上图中，我们可以看到在“level 1”和“level 2”两个级别上使用了相同的“size”特征，但在树的不同分支中。
另一方面，如果变量是连续值，它会在每个级别使用阈值拆分，在这种情况下，可以在决策树的任何给定分支中多次使用相同的特征。
由于随机森林是决策树的集合，因此同样的理论也适用于随机森林。
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