我已经在 WIDER Faces 数据集上从谷歌的对象检测动物园（ssd_inception_v2_coco）重新训练了一个模型（按照本教程），如果我从 python使用它似乎可以工作，但是如果我把它放到 tensorflow 服务中，它以低于 0.10 的置信度预测大量检测。frozen_inference_graph.pbsaved_model.pb
我不明白的另一件事是这两个文件都是 52Mb，但是从对象检测动物园下载的原始文件每个都需要 98Mb。
以下是使用saved_modeltensorflow 服务进行的预测示例：
这是同一模型的预测示例，但使用的是frozen_inference_graph.pb：
- 那么
saved_model.pb和之间的实际区别是frozen_inference_graph.pb什么？ - 有什么方法可以检查
saved_model.pb我使用的问题吗？ - 如何解释重新训练的模型与原始模型相比要小得多？
