我是数据科学和机器学习的新手，正在寻求帮助。我正在尝试使用以下数据集训练机器：
这里，L3 是目标变量。可以看出目标变量包含一组可能的值，我想知道如何用这样的数据训练机器。在我的测试数据中，我可能想要预测给定一个值的任何一个或多个值。示例测试用例：
20 个氨基酸
'aa' 是给定的值，我想根据值 20、c 和 'aa' 预测其他值。有可能做我想要达到的目标吗？
谢谢你。
如何在目标数据中训练具有多个值的 ML 算法？
数据挖掘
机器学习
Python
数据
2021-10-12 04:50:08
2个回答
因为你的测试用例可能有来自 L3 的值作为输入，这让我觉得它更像是一个推荐系统；考虑将 L3 中的每个可能值编码为一个新的二进制列（将它们视为每个行/用户已购买/表示感兴趣的产品），并研究不同类型的推荐系统，以查看哪些似乎最适合您的数据。
（我对推荐器不太熟悉。AIUI，这些都是聚类算法，但距离概念不同，侧重于产品或用户。 sklearn似乎没有任何专门用于推荐的内置插件，但你可以将它用于底层模型。还有一些其他 Python 包专门针对推荐者，但我不能推荐任何[看看我在那里做了什么？]。）