一旦您拥有自己的命名实体列表，并且您只对提取关系感兴趣，我相信会有更简单的解决方案（尽管我从未尝试过在 NLTK 中提取关系，所以我可能错了）：

• ReVerb - 用 Ja​​va 编写的工具。一旦它产生结果，您可以简单地保留标签作为关系对象存在的行。

• OpenIE - ReVerb 的继承者（也是用 Java 编写的）。作者声称性能更好，并且输出可能会提供更多信息。

• IEPY - Python 中的关系提取工具。您应该能够使用gazetees提供您自己的标签/命名实体。

• MITIE - 这个库在 Python 中有绑定，它提供关系提取功能。

许多关键字提取技术取决于以下因素：

文本的语法质量。文本长度您是在寻找单个关键字还是短语关键字等。但总的来说，如果您的文本很长并且想从中自动提取关键字，我建议您阅读以下文章：

1. 文本排名

2. Rake [快速自动关键字提取]

3. 话题

还要提取上述技术未通过的自定义（特殊）关键字，请查看这篇文章。