RFM - 是一种排名模型，当所有客户根据他们的购买频率、R近因和M货币价值进行排名时。该指标被各种组织的营销部门广泛使用，以根据客户价值将客户分组。

问题如下：是否有任何基于 RFM 评分（或相关）的具有可靠预测能力的实质性模型？

更新：

• 预测哪个客户最有可能花费更多
• 谁将升级/续订/退款等

更新2：

• 我明白，这是三个自变量和一个分类器的简单问题。我的猜测和经验表明，这三个纯粹的因素并不能预测未来的客户价值。但它们可以与其他数据一起使用，也可以作为某个模型的附加输入。
• 请分享哪些方法对您个人有用，并且可能具有很高的预测能力。您将哪种数据与 RFM 指标一起使用并且效果很好？