我想知道如何在 python 中使用 FREAK 特征提取，我阅读了文档，但我需要一些示例。我写了这段代码：
freakExtractor = cv2.xfeatures2d.FREAK_create()
keypoints,descriptors= freakExtractor.compute(image,None)
但描述符是无，为什么？
我使用了 SURF 检测到的关键点而不是 None 参数：
surfDetector = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
keypoints = surfDetector.detect(image,None)
freakExtractor = cv2.xfeatures2d.FREAK_create()
keypoints,descriptors= freakExtractor.compute(image,keypoints)
但是输出非常非常大，并且难以处理。我怎样才能解决这个问题？谢谢...
FREAK 只是一个特征描述符，因此为了使用它，您必须为其提供一组关键点来提取您的特征，例如 FAST、AGAST、SIFT 的关键点检测器等。原始论文使用 AGAST。
您可能需要处理关键点，因为区域要求不同（SURF 的关键点可能离边界太近而无法计算 FREAK）。
keypoints = SomeDetector(image)
freakExtractor = cv2.xfeatures2d.FREAK_create()
keypoints,descriptors= freakExtractor.compute(image,keypoints)
怪胎：快速视网膜关键点论文说：
Rostenand 和 Drummond 在 [A] 中提出了角检测的 FAST 标准，由 Mair 等人改进。在 [B] 中使用他们的 AGAST 检测器。后者是定位关键点的快速算法。Leutenegger 等人在 BRISK 中使用的检测器。在 [C] 中是多尺度 AGAST。他们使用 FAST 分数作为显着性度量来搜索尺度空间中的最大值。我们使用相同的检测器来评估 FREAK。
资料来源：Here和This SO question