所以我正在研究线性回归。到目前为止，我已经设法在线性回归中绘图，但目前我正在使用多元线性回归，我无法绘制它，如果我手动输入值，我可以获得一些结果，但我无法设法绘制它。下面是我的代码块和数据集和错误，我可以改变什么来绘制它？

数据集：

deneyim maas    yas
0.5 2500    22
0   2250    21
1   2750    23
5   8000    25
8   9000    28
4   6900    23
15  20000   35
7   8500    29
3   6000    22
2   3500    23
12  15000   32
10  13000   30
14  18000   34
6   7500    27

代码块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

dataset = pd.read_csv("multiple-linear-regression-dataset.csv",sep = ";")

x = dataset.iloc[:,[0,2]].values
y = dataset.maas.values.reshape(-1,1)

multiple_lr = LinearRegression()
multiple_lr.fit(x,y)

b0 = multiple_lr.intercept_
b1 = multiple_lr.coef_
b2 = b1

multiple_lr.predict(np.array([[10,35],[5,35]]))

array = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]).reshape(-1,1)
y_head = multiple_lr.predict(array)

plt.scatter(x,y)
plt.plot(array, y_head, color = "red")
plt.show()

它说ValueError: shapes (16,1) and (2,1) not aligned: 1 (dim 1) != 2 (dim 0)当我尝试编译它时。