在搜索中,搜索结果的位置对点击率影响很大。人们通常如何处理这个问题?在实践中如何消除这种偏见以创建无偏见的训练数据来训练学习排名模型?
如何处理搜索中的位置偏差?
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2021-09-30 07:20:23
2个回答
你的输出(预测)和输入是什么?
偏差本身在预测点击率方面非常重要,但如果您想评估与点击率相关的广告文案/页面标题,则绝对没那么有用。
一种可能的方法是对广告/(或页面,如果它用于 SEO)的位置的影响进行建模,并尝试通过在模型中包含影响因子或根据影响调整结果来标准化数据因素。
我怀疑这将是一个日志功能,因为在第一页的顶部 1/2 之后,点击次数往往会显着下降。
折扣累积增益 (DCG)是衡量搜索结果质量的常用方法,它根据文档在结果列表中的位置来衡量文档的有用性或增益。
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