我可以对我的数据进行哪些统计分析？

数据挖掘 数据挖掘 统计数据 CSV
2021-10-09 07:41:38

我试图分析点击谷歌广告词关键字的人类意图。

在这个数据集中，我有通常的广告词详细信息，例如

CTR = Clicks / Impressions
CPC = Cost / Clicks
CPA = Cost / Converted Clicks
ROI = Total Conversion Value / Cost
CVR = Converted Clicks / Clicks
Weighted Avg Pos = WAP / Impressions
and Ad position placement.

基本上，我可以想象关键字和点击率之间的关系。我可以做一些心理分析，比如意见挖掘和情绪检测，就像恶习一样。不过，我需要展示不同类型的分析。

那么什么样的高级统计分析方法可以应用于这个数据集呢？我的数据如下所示：

关键字 |平均排名| 平均每次点击费用| 点击次数| 点击率| 成本| 展示次数

安卓应用开发者,1 ,0.5, 21.79, 8.7%, 10.99, 250

2个回答

这就是你的帖子在我看来的样子：

“我有这些数据，我能用它们做什么？”

答案是“很多”。你到底想做什么？目标是什么？

从主题来看，我假设您的目标是找到“关键字”、“平均排名”、“点击次数”、“成本”……与“展示次数”之间的关系。如果这是真的，那么您有多个预测变量和一个目标变量（印象数），您想知道其中的关系。这可以通过多种统计技术来完成，例如：

  1. 皮尔逊相关
  2. 斯皮尔曼相关
  3. 肯德尔相关
  4. 互信息
  5. 简单回归（并检查每个预测变量的重要性）
  6. RReliefF算法等。

您必须想知道您想要在页面中改进什么。在我看来，每个页面中最重要的分析是转换，这是进入页面的人与购买东西（或互动）的人。页面中的所有内容都应优化以增加此值。

另一个重要的事情是成本与转换。了解费用如何影响您的转化。

如果您的内容可以共享，那么访问次数与共享次数也很重要。

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