我的计算模拟的结果是一个在有限空间内有大量（~100k）移动点的（时间相关的）系统。每个点都有自己的笛卡尔坐标以及权重 (w)，形式为.
我正在寻找一个软件/应用程序/包来创建这些点的 3D 空间密度图的快照。（像这样的东西）。
就像你在这个图中看到的那样，这些点不会单独显示，而只会绘制一个透明的云，其局部强度与局部点数成正比。
最终目标是制作一部 3D 空间密度随时间变化的电影。
到目前为止，我已经尝试过 R、Matlab、Origin 和 ImageJ。但是没有成功！
将大量点可视化为 3D 密度图
数据挖掘
可视化
2021-09-21 08:17:14
1个回答
在Wolfram 语言中，您可以使用ListDensityPlot3D.
首先，我们使用 3D 密度函数在三个时间点（0、0.5 和 1）创建一些数据以进行绘图Table。
p[t_, x_, y_, z_] := Cos[t z] + x y
densityClouds = Table[{x, y, z, p[t, x, y, z]},
{t, 0, 1, .5}, {x, -1, 1, .05}, {y, -1, 1, .05}, {z, π/2, 3 π/2, π/40}];
densityClouds包含 3 朵云，但它不是ListDensityPlot3D.
Dimensions@densityClouds
{3, 41, 41, 41, 4}
我们可以Flatten将每个云的上两层（x 和 y 坐标）到第三层（z 坐标）来得到正确的格式。
densityClouds = Flatten[#, 2] & /@ densityClouds;
Dimensions@densityClouds
{3, 68921, 4}
我们有数据，我们可以绘制其中的一朵云。云Last是t = 1。
ListDensityPlot3D[Last@densityClouds,
PlotLegends -> Automatic,
AxesLabel -> {"x", "y", "z"}]
您可能会在数据可视化指南中找到其他有用的 3D 图列表（如），在函数可视化ListContourPlot3D指南中找到它们的 3D 等效物（如）。DensityPlot3D
希望这可以帮助。
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