金融大数据的机器学习

数据挖掘 机器学习 大数据 金融
2021-10-02 08:29:25

免责声明:虽然我知道一些关于大数据的东西,并且目前正在学习一些关于机器学习的其他东西,但我想研究的具体领域是模糊的,或者至少现在对我来说似乎是模糊的。我会尽力描述它,但这个问题仍然可能被归类为太模糊或不是一个真正的问题。希望一旦我得到反应,我就能更准确地改写它。

所以,

我对 Hadoop 和 Hadoop 堆栈(通过使用 CDH 获得)有一些经验,并且我正在阅读一本关于 Mahout 的书,它是机器学习库的集合。我还认为我知道足够的统计数据,能够理解机器学习算法背后的数学,并且我对 R 有一些经验。我的最终目标是建立一个能够进行交易预测和实时处理金融数据的设置。

我想知道是否有任何材料可以进一步阅读以帮助我了解管理该问题的方法;欢迎阅读带有示例数据集的书籍、视频教程和练习。

2个回答

您可以阅读和细读大量有关财务(大)数据分析的材料。我不是金融方面的专家,但对该领域感到好奇,尤其是在数据科学和 R 的背景下。因此,以下是我为您挑选的相关资源建议。我希望它们会有用。

书籍:财务分析(一般/非R)

书籍:金融机器学习

书籍:使用 R 进行财务分析

学术期刊

网站

R 包

  • 上述RMetrics站点(有关一般说明,请参阅此页面);

  • CRAN 任务视图,包括财务计量经济学和其他几个任务视图。

比赛

教育计划

博客(财务/R)

我正在做一些类似的研究,并发现 PluralSight,http ://pluralsight.com,是一个非常宝贵的资源。他们有关于机器学习、AWS、Azure、Hadoop、大数据等的视频课程。就我个人而言,我发现这些视频课程让我比书本更快、更容易地学习材料。