我不在数据科学领域，但我想深入研究这个领域，特别是我想从分析社交网络数据开始。
我正在尝试寻找一些好的参考资料，包括论文、网站和书籍，以便开始学习该主题。在互联网上浏览，可以找到很多关于该主题的网站、论坛、论文，但我无法区分阅读内容的好坏。
我是一个 R、Matlab、SAS 用户，我懂一点 Python 语言。
您能否建议我可以开始研究和深化该行业的任何参考资料？
社交网络数据挖掘参考
数据挖掘
大数据
初学者
社会网络分析
2021-09-25 09:18:34
4个回答
我将在 Coursera 上学习以下系列在线课程： 成为一名社会科学家：阿姆斯特丹大学的方法和统计。好消息 - 它是免费的，或者您可以花 49 美元左右获得漂亮的证书。坏消息 - 最近的入学日期是 2015 年 8 月 31 日。您将有机会在短时间内以浓缩的方式获得大量信息，并且您将被迫在练习、测验和项目作业中实际应用这些知识。您还将有机会在论坛上与许多其他学生和讲师讨论课程/项目。
[更新] 抱歉，我只记得苏黎世大学的另一门社会科学统计学概论课程- 刚于 2015 年 4 月 28 日开始。如果你想继续学习 - 不要忘记测验和家庭作业的截止日期。祝你好运！
我最喜欢查找社交网络分析信息的地方是斯坦福网络分析项目 SNAP。在 Jure Leskovec 的带领下，这个由学生和教授组成的团队已经构建了软件工具，收集了数据集，并发表了关于社交网络分析的论文。
那里的研究论文集非常出色。
他们还有一个 Python 工具，你可以试试。http://snap.stanford.edu/snappy/index.html
重点是图分析，因为社交网络非常适合这个模型。如果您是图分析的新手，我建议您参加本科水平的离散数学课程，或者查看我最喜欢的关于 Santanu Ray 的“图论与算法及其应用”主题的书。
有关社交网络分析的实践方法，请查看 Matthew A Russell 的“挖掘社交网络”。它的示例涵盖了如何从 Twitter、Facebook 和 LinkedIn 等主要社交网络收集和分析数据。
最初让我对这个领域感到兴奋的是 Jure Leskovec。他在 YouTube 上有很多精彩的演讲，例如：https ://www.youtube.com/watch?v=LmQ_3nijMCs
我认为社交媒体挖掘：Zafarani 等人的介绍。人。是一个很好的起点。你可以在这里找到更多关于它的信息。还提供免费的 PDF 版本。
它首先介绍了图论和数据挖掘的要点。它涵盖了图挖掘、社交网络分析、推荐系统等方面的一些更高级的主题。
此外，我在 coursera 中看到了一些在线课程（示例）。我不确定他们的质量。
最后，请注意，社交网络分析是对 Facebook 等社交媒体数据的数据挖掘。它根本不是社会科学。这是计算机科学。虽然您最终可能会从他们那里借鉴一些想法，但您最终会做的事情与社会科学人员正在做的事情相去甚远。因此，在这一点上，通过社会科学课程和书籍可能不是一个好主意。
PS这本书是我大学开设的社交媒体挖掘课程的教科书。
一个很好的社交网络分析入门课程：https ://www.coursera.org/course/sna
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