大多数人使用 S3。但是,Google Drive 似乎是存储大量数据的有前途的替代解决方案。是否有具体原因说明其中一个比另一个更好?
Amazon S3 与 Google Drive
数据挖掘
大数据
2021-10-08 09:21:32
2个回答
就个人而言,我们在 GCE 之上使用 S3 并且非常喜欢它。根据您处理的数据量,Google Drive 与 S3 提供的最大 5 TB 不太匹配。此外,如果您使用的是 python,boto那么无论您处理的是什么堆栈,都可以非常出色地使大多数 aws 服务都易于访问。即使您不使用 python,他们也有一个非常简单的 API,通常比 Google Drive 更易于访问。
尽管谷歌最近确实发布了一个云存储服务而不是谷歌驱动器,但除了驱动器之外,它可以让您更紧密地集成您的存储与您拥有的任何 gce 实例,谷歌云存储
他们有一个似乎与 S3 相当的 API,但我不能说我真的玩过很多。在定价方面,两者是相同的,但我认为大型社区和使用 aws 的经验总体上仍然将 S3 置于谷歌云存储和谷歌驱动器之上。
从我们的角度来看,S3 的最大好处是可以轻松地从 EC2 中访问数据。
Google Drive 可直接从 Google Cloud 平台访问。
根据您的使用要求,还有许多其他差异可能很重要,但这是最重要的差异。
我能想到的与 DS 社区有关的唯一其他区别是,当您共享某些内容时,您无法控制 Google Drive 上给定文件的地址。
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