使用机器学习识别信用卡形状
数据挖掘
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Python
美国有线电视新闻网
opencv
2021-09-26 11:46:18
1个回答
我只关心在图像中找到卡片的轮廓并将卡片的轮廓与图像的其余部分隔离开来。
这可以通过语义分割(又名密集预测)有效地解决 - 每个像素都必须用类标记的问题。
在您的情况下,您将有 2 个类别:信用卡和背景。而且您需要以这种方式拥有带注释的数据集:对于每张图像,每个像素都应该有一个类标签。如果您要手动注释它,我猜信用卡(因为它们的简单形状)可以很容易地注释。
这是 Keras 中用于语义分割模型的一个很好的解决方案。它提供了许多不同的架构和主干,并且很容易将其应用于您的问题。
在网络上的其他框架中也有实现。
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