将您的n 个响应类聚类到m个聚类中，其中m < 1,000. 对于传入的实例，我使用您最喜欢的分类算法将其分配给m个集群之一。将实例分配给特定集群后，您只需通过对构成该特定集群的类进行训练的分类器来运行它。

我已经使用这种特定的架构将文本分配给 n 种可能的“情绪”之一，我将在下面进行说明。传入的文本首先使用在正负文本上训练的二元分类器进行评分。给定文本为正面的概率（如分类器所预测的那样），然后将文本路由到一系列所有正面或一系列所有负面情绪分类器，并在其中分配特定情绪。

这种相同的设计应该适用于您的情况。首先，您为您的实例分配一个集群。鉴于该分配，将您的实例发送到下一阶段 - 最终分类发生的地方。