每当我寻找对象检测模型时，我都会找到YOLO v3大部分时间，这可能是因为它是原作者创建的最后一个版本，而且更稳定。2020年，一位新作者发布了非官方版本YOLO v4，仅仅5天后，另一位作者上线了YOLO v5。我很困惑，如果我必须选择其中一个模型，我应该选择哪一个？EfficientDet比YOLO v3我认为的要好，但谈论的很少。还有比这些更好的模型吗？如果我分别检测图像和视频中的对象，我想知道应该选择哪些模型。当速度不是问题时，哪一个是最好的模型，当速度是视频中的问题时，我应该使用哪一个？
这是用于图像和实时“自定义”对象检测的“最佳”深度学习模型。YOLO v3、v4、v5、EfficientDet？
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约洛
2021-09-28 14:02:18
1个回答
yolov4 和 v5 之间除了速度之外还有许多细微的差别，比如 YOLOv4 在 COCO 基准测试中超过了 YOLOv5 的性能。这个链接将帮助您解释。
YOLOv4 VS YOLOv5。
我不太了解 EfficientDet。这是用于最先进对象检测的 YOLOv3 与 EfficientDet 。它很好地解释了两者之间的区别。